Chat.gpt : Utilise-t-il de fausses sources ? Décryptage de la véracité des informations

L’essor des intelligences artificielles conversationnelles, comme ChatGPT, soulève des questions majeures concernant la véracité des informations fournies. Dans un environnement numérique saturé de données, il devient essentiel de s’interroger sur l’authenticité des sources utilisées par ces outils.

Certaines allégations prétendent que ChatGPT pourrait utiliser des références fictives ou inexactes, ce qui met en lumière l’importance de la vérification des faits. Face à ces préoccupations, une analyse approfondie des mécanismes de génération de contenu par ces intelligences artificielles est nécessaire pour mieux comprendre comment elles traitent et diffusent l’information.

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Les mécanismes de génération de texte de ChatGPT

ChatGPT, développé par OpenAI, repose sur des modèles de langage de grande ampleur (LLM), comme le GPT-3.5. Ces modèles sont entraînés sur des vastes corpus de textes extraits d’Internet, couvrant une multitude de domaines et de styles d’écriture. Le processus d’entraînement utilise des techniques de deep learning pour analyser et reproduire les structures linguistiques.

Fonctionnement du modèle

Le modèle de ChatGPT fonctionne en prédisant la suite la plus probable d’une séquence de mots donnée. Cette méthode, appelée génération prédictive, permet au modèle de créer des réponses cohérentes et pertinentes dans la majorité des cas. Cette approche présente des limites notables :

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• Le modèle peut parfois produire des informations incorrectes ou inventées.
• Les explications générées peuvent être inconsistantes ou peu fiables.
• ChatGPT est capable de créer des fausses images et des données en série.

Défis et préoccupations

L’un des défis majeurs réside dans la capacité de ChatGPT à générer des textes convaincants qui peuvent tromper les utilisateurs sur la véracité des informations. Par exemple, le modèle a été observé en train d’inventer des explications pour des phénomènes inexistants et de fournir des réponses mathématiques incorrectes. Ces erreurs soulignent les risques potentiels liés à l’utilisation de telles technologies sans une supervision adéquate.

La question de l’éthique et de la fiabilité des réponses générées par ChatGPT devient ainsi centrale dans le débat sur l’intelligence artificielle et son utilisation dans des contextes critiques.

Analyse des sources utilisées par ChatGPT

Le modèle de ChatGPT, fondé sur des algorithmes de deep learning, puise ses données dans un vaste ensemble de textes disponibles sur Internet. Ce corpus inclut des sources variées telles que des articles de presse, des livres, des forums et des sites web. L’utilisation d’un corpus aussi hétérogène soulève des questions sur la fiabilité des informations générées par l’IA.

En mars 2023, une étude menée par NewsGuard a révélé que ChatGPT produisait des contenus intégrant des fake news dans 100% des cas. En août 2023, ce chiffre est passé à 98%. En comparaison, Bard, l’IA développée par Google, présentait des contenus fallacieux dans 76% des cas en mars 2023, et 80% en août 2023. Ces chiffres illustrent la prévalence des informations erronées générées par ces modèles.

Les limites des sources

Les systèmes d’IA, tels que ChatGPT, ne disposent pas de mécanismes robustes pour vérifier la véracité des informations qu’ils produisent. Ils se basent principalement sur la fréquence et la co-occurrence des mots dans leur corpus d’entraînement. Par conséquent, ils peuvent reproduire et amplifier les biais présents dans les données sources. L’absence de validation contextuelle et factuelle conduit à des réponses parfois inconsistantes et erronées.

ChatGPT ne cite généralement pas ses sources, ce qui complique la tâche de vérifier l’origine des informations fournies. Bard, en revanche, fournit parfois des références, bien que cela ne garantisse pas toujours l’exactitude des données.

Études et implications

La publication JAMA Ophthalmology a mis en évidence que ChatGPT intègre des fake news dans ses réponses, soulevant des préoccupations éthiques quant à son usage dans des domaines sensibles comme la santé. Les médias, tels que Les Echos, ont aussi rapporté ces tendances, soulignant la nécessité d’une supervision humaine accrue pour garantir la fiabilité des informations générées par l’IA.

L’analyse des sources et des mécanismes de génération de texte de ChatGPT révèle des défis significatifs en termes de véracité et d’éthique. Les utilisateurs doivent rester vigilants et croiser les informations obtenues avec des sources vérifiées pour éviter la propagation de fausses informations.

Études de cas : véracité des informations fournies

Les recherches menées par l’Université Stanford et l’Université Princeton ont mis en lumière plusieurs cas où ChatGPT a fourni des informations erronées ou trompeuses. Lingjiao Chen de Stanford a observé que ChatGPT, bien qu’impressionnant par sa capacité à générer des textes convaincants, a inventé des explications pour des phénomènes inexistants. Teresa Kubacka, dans son analyse, a révélé que ChatGPT a généré des réponses inconsistentes à des problèmes mathématiques.

Utilisation légitime ou trompeuse ?

En Russie, des médias d’État ont utilisé ChatGPT comme source légitime d’information, renforçant ainsi la diffusion de contenus potentiellement biaisés ou faux. Cette utilisation soulève des préoccupations éthiques quant à la propagation des fake news par des entités étatiques.

Comparaison avec d’autres IA

Les chiffres présentés par NewsGuard montrent une prévalence plus élevée de fake news dans les réponses de ChatGPT comparé à Bard, l’IA développée par Google. Toutefois, Bard fournit parfois ses sources, permettant une vérification plus aisée des informations.

Conséquences et recommandations

Les études de cas soulignent la nécessité de développer des mécanismes robustes pour vérifier la véracité des informations générées par les IA. Les utilisateurs doivent croiser les informations obtenues avec des sources vérifiées et rester critiques face aux réponses fournies par des modèles comme ChatGPT. Les institutions et les chercheurs doivent aussi travailler ensemble pour améliorer la transparence et l’éthique de ces technologies.

Perspectives et recommandations pour une utilisation éthique

OpenAI, l’organisation derrière ChatGPT, a mis fin au développement de son outil de détection d’IA. Cette décision, prise en juillet 2023, a suscité des interrogations sur la transparence et la responsabilité. Cyril Labbé, du Laboratoire d’informatique de Grenoble, note que cette absence d’outil de détection complique la lutte contre les fake news générées par des IA.

Jean-Gabriel Ganascia, de Sorbonne Université, et Claire Mathieu, du CNRS, soulignent la nécessité d’un cadre éthique strict. Ils recommandent des mesures précises pour encadrer l’utilisation des IA génératives. Parmi ces mesures :

• Développer des outils de vérification automatisés pour détecter la désinformation générée par les IA.
• Former les utilisateurs à la critique des sources et à la vérification des faits.
• Encourager la transparence des algorithmes et des données utilisées par les modèles de langage.

Les experts insistent aussi sur l’importance de la collaboration entre les chercheurs, les entreprises technologiques et les régulateurs. Un cadre international pourrait harmoniser les pratiques et garantir une utilisation responsable des technologies d’intelligence artificielle.

Le rôle des médias dans la diffusion d’informations générées par des IA doit être scruté de près. La vigilance et la rigueur journalistique sont essentielles pour contrer la propagation de contenus trompeurs. Le défi réside dans l’équilibre entre innovation technologique et préservation de l’intégrité de l’information.